data-science-workshop.com – – data science experiments, examples, notes, and workshops.

The next workshop is for INF-students at University of Copenhagen on March 11. in 4A.0.56

Slides for the workshop (åbn dette link, og klik derefter på “Enter/Exit RISE Slideshow”).
Notebooks coded live during the workshop (will contain the actual live code from the workshop, – empty until then).
Jupyter Notebooks in free cloud (can also run locally, and other places)

Various references and examples:

Introduction to Jupyter (in Danish)
Jupyter cook book / phrases
- python (notebook)
- data sources (notebook)
- visual (notebook)
Library data examples (in Danish)

Links to further studies

NB: Python 3 vs 2.

Urls for sample text

Fortunes:
https://raw.githubusercontent.com/JKirchartz/fortunes/master/artists
https://raw.githubusercontent.com/JKirchartz/fortunes/master/chuckfacts
http://fortunes.cat-v.org/freebsd/
https://raw.githubusercontent.com/JKirchartz/fortunes/master/godin
https://raw.githubusercontent.com/JKirchartz/fortunes/master/jung
(see https://github.com/JKirchartz/fortunes for more)

Gutenberg:
Hamlet: https://www.gutenberg.org/files/1524/1524-0.txt
Tao te king: http://www.gutenberg.org/cache/epub/216/pg216.txt
Aesop: http://www.gutenberg.org/cache/epub/11339/pg11339.txt
find more on http://www.gutenberg.org/ and use url of plain text version.

Random text-file examples:
http://www.catb.org/jargon/oldversions/jarg2912.txt
http://google.com/humans.txt http://google.com/robots.txt

Studiebesked:

Bliv klædt på til at ’lege’ professionelt med data

Workshop for studerende på 6.semester og kandidatuddannelsen

Er du nysgerrig efter at vide hvordan man kan bruge data til at få indsigt, inspiration og til formidling?

Så kom til workshop d. 4. marts og d. 11 marts fra kl. 9-16.

Du vil få en smagsprøve på:

“Jupyter Notebook”, – et af de mest brugte værktøj, når man arbejder med data, både indenfor den akademiske verden, og i erhvervslivet.

hvad data, og strukturerede data er, herunder “JSON”, som du sikkert vil støde på enten senere i studiet eller dit professionelle liv.

hvordan du ‘fortæller’ computeren hvad den skal gøre med data (ved hjælp sproget “Python”).

at hente data fra forskellige online datakilder, og at gå på opdagelse i data.

visualisering af data til inspiration og formidling.

hvordan du kommer videre, hvis du eksempelvis vil lege med data i projekter senere hen.

Workshoppen afholdes af it-konsulent Rasmus Erik Voel Jensen, som har baggrund i datalogi og informationsvidenskab (fra INF).

Deltagelse i workshoppen kræver ingen forudsætninger, udover nysgerrighed OG at du medbringer en computer med en webbrowser.

Workshoppen forløber over to dage. Første del er en introduktion til de forskellige værktøj og hvad man kan bruge data til. I anden del dykker vi mere ned i konkrete case-studier.

Workshoppen tager udgangspunkt i deltagernes interesser, – så hvis der er et emne, du synes kunne være en interessant case, så send gerne en mail til: rasmuserik@veduz.com

På foregående workshops har vi blandt andet haft følgende cases: Egne social media data fra facebook • Turisme i asien med data fra world bank • Hip-hop kunstnere med data fra wikipedia. Derudover har vi tidligere perspektiveret med machine learning, farver, privatliv og datarettigheder, samt hvordan internettet virker.

Undervisningsmateriale kommer online https://data-science-workshop.com

Tilmelding skal ske senest d. 25. februar i bachelorrummet på Absalon for 6.semester-studerende. Interesserede kandidatstuderende kan tilmelde sig hos studieadministrationen på INF-studieadm@hum.ku.dk.